IBM verschüttet mehr über die Hadoop-Strategie mit dem neuen PureData-System

IBM investiert bereits seit geraumer Zeit in Hadoop-basierte Projekte und der Tech-Gigant hat eine neue Open Source-basierte Plattform, um sein großes Daten-Portfolio heute hinzuzufügen.

Auch nach ein paar kurzen Monaten hat Hadoop bereits bewiesen, zu sein, eine der größten heißen Themen, in Enterprise-Technologie in diesem Jahr.

“Big Data as a Service” ist da, aber ist jemand bereit?

Ein Großteil davon begann um Ende Februar, als Intel, Hewlett-Packard, Hortonworks und EMC alle neuen Lösungen auf der Grundlage der Open-Source-Software einführten. Das gemeinsame Thema für die meisten dieser neuen Produkte ist es, die Hadoop-Technologie zur Straffung und Verarbeitung großer Daten zu geringeren Kosten zu verwenden.

IBM’s neueste nehmen ist PureData System für Hadoop. Die PureData-Plattform ist eine Erweiterung der IBM Hadoop-Plattform InfoSphere BigInsights (zusammen mit einer Integration mit Analytics-Funktionen von IBM Research) und ermöglicht es Unternehmen aller Größen, Daten zu verwalten und zu analysieren, während sie auf administrativen und Workflow angewiesen sind , Bereitstellung und Sicherheitsmerkmale.

Angesichts der Tatsache, dass es viele große Datenlösungen gibt (von IBM allein), kann es schwer sein, eine Menge von ihnen auseinander zu bringen – vor allem auf der Grundlage dieser allgemeinen Begriffe.

Die Armonk, N.Y.-Headquartered Corporation erklärt, dass PureData arbeitet mit dem, was es als “kalte Daten” und “heiße Daten.

Grundsätzlich soll PureData einen Weg schaffen, um ältere “Kaltdaten” in ein aktives Archiv zu verschieben, das eine historische Datenanalyse ermöglicht. Aber die aktiven “Heißdaten” werden in Echtzeit analysiert.

Social Data LinkedIn stellt seine neue Blogging-Plattform, Big Data Analytics, ist das Alter von Big OLAP, Big Data Analytics, DataRobot zielt auf die Automatisierung von Low-hanging Obst der Datenwissenschaft, Big Data Analytics, MapR Gründer John Schroeder Schritte, COO zu ersetzen

Ein echter Anwendungsfall wäre eine Bank, die versucht, historische “kalte Daten” wie Kontoauszüge zu analysieren, während gleichzeitig versucht wird, neuere Daten in Echtzeit zu verarbeiten, um Drohungen und Betrug zu erfassen.

Das PureData-System für Hadoop beginnt mit der Auslieferung im dritten Quartal dieses Jahres.

IBM hat ein paar andere Releases in dieser Woche, darunter einige Upgrades für die InfoSphere BigInsights-Plattform zu erleichtern, bis entwickeln Anwendung mit SQL.

IBM Research stellte außerdem die neue Plattform BLU Acceleration vor, die darauf ausgerichtet ist, die Möglichkeiten von In-Memory-Systemen zu erweitern und die Leistung von Analytics zu maximieren. Dazu gehört auch das Überspringen von Daten, die nicht analysiert werden müssen.

LinkedIn stellt seine neue Blogging-Plattform vor

Ist dies das Alter von Big OLAP?

DataRobot zielt auf die Automatisierung von tiefgreifenden Datenwissenschaften ab

MapR-Gründer John Schroeder geht nach unten, COO zu ersetzen